الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تصنيف وتقييم المهارات المعرفية من إشارات تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة
Classification and Assessment of Cognitive Skills from EEG and NIRS Signals
الموضوع
:
كلية الهندسة
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
يمكن الاتصال المباشر بين الدماغ البشري وأجهزة الحاسوب من خلال تقنية جديدة تعرف باسم واجهة الدماغ والحاسوب دون الحاجة لاستخدام الأعضاء الجسدية الأخرى كالعضلات الطرفية. واجهة الدماغ والحاسوب تتيح التصوير الكهربائي للدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة وتفاعل الانسان مع العالم المحيط من خلال إشارات الدماغ بشكل غير جراحي. وقد حققت هذه الطريقة لقراءة الإشارات الفسيولوجية في الدماغ من قبل أجهزة استشعار تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة تقدما كبيرا في العلوم العصبية وبحوث التحكم الحركي. يمكن لنظام واجهة الدماغ والحاسوب تسجيل مدخلات النظام المكتسبة من الدماغ وتحليلها وترجمتها من حيث الأوامر. يمكن استخدام هذه الأوامر أيضًا لتشغيل الأجهزة الخارجية التي تختارها وفقًا لعقل المستخدم. تظهر واجهة الدماغ والحاسوب كواحدة من الأدوات القوية في التطبيقات الطبية الحيوية الواقعية مثل إعادة التأهيل والعمليات المعرفية والأطراف الصناعية والعديد من الأنشطة الوظيفية للردود العصبية. ومع ذلك، فإن وظيفة واجهة الدماغ والحاسوب تعتمد على التعرف على إشارات الدماغ وتصنيفها للتمييز بين المهام وأنشطة الراحة في الدماغ. في هذه الأطروحة، قمنا بتطوير خوارزميتين لتقييم وتصنيف إشارات تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة منفصلة كل منهما ومن ثم جمعهما كإشارات هجينة مع بعض لتتعترف على أنشطة الدماغ في إطار المهام المعينة. لقد اختبرنا الخوارزميتين التي تم تطويرهما على مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تحتوي على إشارات تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة. تتكون مجموعة البيانات من تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة معا تم الحصول عليها من ستة وعشرين مشاركًا سليمًا خلال مهام توليد الكلمات. من خلال تطبيق الخوارزميتين الخاصة بنا والتي تعتمد على آلة متجه الدعم وتحليل التمييز الخطي، تم تصنيف الراحة وأحداث المهام بشكل أكثر دقة مع آلة متجه الدعم. حققنا متوسط ذروة دقة التصنيف 85٪ و 84٪ و 78٪ الهجين (الاثنين معا)، تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة على التوالي لآلة متجه الدعم مقارنة بتحليل التمييز الخطي 81٪، 77٪ و 75٪ الهجين، تخطيط كهربية الدماغ و مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة على التوالي مع مجموعة البيانات مفتوحة المصدر.
المشرف
:
د. برهالد راو
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1442 هـ
2021 م
المشرف المشارك
:
د. محمد معين الدين انصاري
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Wednesday, July 7, 2021
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
حسين سالم الحريبي
AL-Huraibi, Hussein Salem
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
47085.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث