الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
استخدام شبكات SDN لاكتشاف البرمجيات الخبيثة والحد من انتشارها في الشبكات واسعة النطاق
SOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN) APPROACH TO DETECT AND REACT TO MALWARE PROPAGATION IN LARGE SCALE NETWORK
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
في شبكة واسعة النطاق ، تنتشر البرمجيات الخبيثة في الشبكة بسرعة مؤثرة بشكل كبير وسلبي على توفر الخدمات، مما يجعل انتشار هذه البرمجيات الخبيثة واحدة من أكثر المشكلات إلحاحًا التي يجب حلها فيما يتعلق بالنواحي الأمنية للشبكات. في السنوات الأخيرة ، تعتبر الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) تقنية واعدة لتسهيل إدارة الشبكة بالإضافة إلى تحسين أمان الشبكة. البنية المميزة لشبكات SDN تساهم في عملية تنفيذ القواعد الامنية للشبكة بشكل أسرع وأقل تكلفة مقارنة بالشبكات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، هذه البنية المميزة لشبكات SDN توفر رؤية مركزية لمستوى التحكم بحالة الشبكة وأنواع البيانات المارة من خلالها، وكذلك توفر إمكانية برمجة تطبيقات أمنية لأنواع مختلفة من الهجمات. تواجه أنظمة الدفاع الحالية المستندة إلى SDN العديد من التحديات مثل دقة الكشف المنخفضة واستهلاك موارد المتحكم وكذلك مشكلة نقطة الفشل الواحدة. في هذا البحث ، نقوم بتطوير إطار عمل موزَّع يعتمد شبكات SDN متعددة وحدات التحكم. بحيث يكون هذا النظام قادر على اكتشاف الهجمات في الشبكات ذات حركة المرور الضخمة بشكل فعال وبدون التأثير على سرعة مرور البيانات فيها. يجمع النظام بين دمج تقنيات التعلم الذاتي والتقنيات الاحصائية للحصول على اعلى دقة كشف ممكنة وكذلك سرعة اكتشاف تهديدات عالية. تُظهر التجارب أن نظامنا يمكنه أن يكتشف الهجوم بفاعلية مع انخفاض شديد في كل من الإنذار الخاطئ وتأخير الكشف.
المشرف
:
أ.د. أحمد محمد مصطفى برناوي
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1441 هـ
2019 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, December 9, 2019
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
غدير عبيد الشريف
Alsharif, Ghadeer Obaid
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
45656.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث