الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تطوير إطار لتطبيقات الصحة الإلكترونية باستخدام إنترنت الأشياء الدلالي
Developing a framework for e-healthcare applications using the semantic Internet of Things
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
في هذا البحث، ركزنا على تطوير إطار للمساعدة في تحسين قطاع الرعاية الصحية يعتمد هذا الإطار على تقنيات انترنت الأشياء كأجهزة استشعار الغرض منها جمع بيانات المرضى وتوفير المراقبة عن بعد والمستمرة لحالة المريض. أيضا، قمنا بتطبيق تقنيات الويب الدلالي لتوفير التوافقية بين حالة عدم التجانس بين البيانات المجمعة والصادرة من أجهزة انترنت الأشياء. تستخدم أجهزة الاستشعار SSN في العديد من التطبيقات مثل الرعاية الطبية والأمن والقياس والإشراف البيئي. تعمل التقنيات الدلالية كوسيلة لتوفير إمكانية التشغيل البيني لنظام الاستشعار. تساعد التقنيات الدلالية في دمج ومعالجة وإدارة المستشعرات ونتائج إنتاجها وهذا يسمح للمستخدم لتجنب المشاكل التقنية والتركيز على المفاهيم. قد لا تكون انطولوجيا واحدة كافية لتوفير الدعم لبعض التطبيقات، ذلك يتطلب أن يتم الوصول إلى انطولوجيات عدة. لذلك قمنا بتكييف تقنيات رسم الخرائط الأنطولوجية من أجل حل هذه المشكلة، ولضمان التوافقية. نقوم بعمل التخطيط اليدوي من خلال بناء علاقة بين مفاهيم متشابهة ومترابطة. ينقسم هذا التنفيذ إلى خطوات تعيين مختلفة استنادًا إلى الجزء الذي يحدث فيه التعيين. ويشمل ذلك تعيين البادئة، وتعيين الأساس، وتعيين الخصائص، وتعيين الطبقات، والتخطيط للمفردات. في المستقبل، نحاول استخدام الحوسبة السحابية، نظرًا للبيانات الضخمة التي يمكننا تخزينها عن بُعد وتوفير إمكانية الوصول عن بُعد ومعالجتها للبيانات عن طريق الحوسبة السحابية التي ستحسن الأداء. ايضاً ستجمع أجهزة استشعار ومحركات الرعاية الصحية مع مرور السنوات البيانات الهائلة التي ستعطينا مفاهيم البيانات الكبيرة ويمكننا استخدام تعدين البيانات الضخمة للاستفادة من البيانات.
المشرف
:
د. بسام عبد الوهاب ظفر
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1440 هـ
2019 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, September 17, 2019
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
صباح سعد الشهري
Alshehri, Sabah Saad
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
45014.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث