الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
نظام أسئلة وإجابة آلي للبيانات النصية في اللغة العربية
Automatic Question Answering System for Arabic Language Textual Data
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
تعتبر أنظمة إجابة الأسئلة QA من الأنظمة التي لها باع طويل في مجال الذكاء الاصطناعي، فهي تشمل الكثير من الضوابط والتي تمتد من النظريات الفلسفية وصولاً إلى نظريات قواعد البيانات، وقد تم التحقيق في عملية إجابة الأسئلة في هذا البحث من عدة جوانب بناءا على الاختلاف بين هذه الضوابط. من ناحية أخرى يقدم هذا البحث نظاما مقترحا للبيانات النصية باللغة العربية، حيث تم تطوير نظام استرجاع المعلومات IR العربية, ومن المعلوم أن عملية البحث داخل جسم هائل من النصوص تعتبر مهمة صعبة وتستغرق وقتا طويلا للمستخدم العادي، لذا فإن تأسيس طريقة استرجاع للبيانات قد تكون فعالة جداً لكثير من المستخدمين. في هذا البحث تم تطبيق النظام على حقل الحديث النبوي الشريف حيث افترضنا أن نظام الاسترجاع مقسم إلى مجموعة من المجلدات كل مجلد يحتوي على أحد كتب السنة التسعة، وكل كتاب يحتوي على مجموعة من الأبواب في حين أن كل باب يحتوي على مجموعة من الفصول الفرعية وهكذا دواليك. يطبق هذا البحث نظم التصنيف النمطي بالاعتماد على التعلم الإحصائي من خلال موديول ماركوف الخفي (Hidden Markov Model) حيث تم بناء طراز واحد لكل باب في الكتاب وهي ما تسمى بعملية التدريب Training، لكن قبل القيام بهذا التدريب تم استخدام عملية هامة وهي عملية التجريد stemming حيث أن وظيفتها هي حذف المعلومات الصرفية وإعادة الكلمة إلى أصلها، ومن الجدير بالذكر أن اللغة العربية هي لغة ثرية بالمعاني حيث لها تصريف معقد جداً بعكس الكثير من اللغات الأخرى. بعد عملية التجريد تم توليد قيمة مميزة feature vector لكل كلمة في النص حيث تم إنشاء قيمة للكلمات بالاعتماد على تكرارها داخل كل موضوع بواسطة تجميعهم إلى مجموعات لكل منها رقمها المميز، وقد استخدمنا خوارزمية k-means لأداء هذه الوظيفة. بالرغم من استخدامنا للحديث النبوي الشريف إلا أن النظام يمكن أن يستخدم في أي مجال آخر، ولقد تم تطبيق عدد من التجارب بغية زيادة أداء النظام وقد تم تحقيق أكثر دقة تمكنا من إنجازها عند 64% من صحة الإجابات.
المشرف
:
د. رضا بن عبدالوهاب الخريبي
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1430 هـ
2009 م
المشرف المشارك
:
د. عمر بن عبدالله باطرفي
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, December 28, 2009
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
توفيق زهير حسنين
Hasanain, Tawfeq ZUHAIR
باحث
ماجستير
TAWFEQ@TAWFEQ.COM
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
24551.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث